개인 & 팀 복기
KDA, CS, 딜, 시야, 라인전 격차와 Timeline의 주요 사건을 정리해 한 판의 흐름을 되짚습니다.
협곡도사 덕구는 League of Legends 경기 종료 후 Match·Timeline 데이터를 분석해 개인 복기, 팀 흐름, 반복 실수, 플레이 DNA와 다음 경기 미션을 Discord에서 보여주는 성장형 코칭 도구입니다.
현재 Production API 승인 준비 단계이며, 웹 데모는 실제 서비스 흐름을 설명하기 위한 Mock 데이터 기반 프로토타입입니다.
공식 랭크를 대체하는 MMR·ELO를 만들지 않습니다. 경기 종료 후 자신의 플레이를 돌아보고 다음 판에 적용할 행동을 찾는 데 집중합니다.
KDA, CS, 딜, 시야, 라인전 격차와 Timeline의 주요 사건을 정리해 한 판의 흐름을 되짚습니다.
계산은 규칙 기반 분석 엔진이 담당하고, AI는 분석된 근거를 바탕으로 총평과 행동 피드백을 자연스럽게 정리합니다.
최근 경기의 라인전·영향력·교전·시야·운영·데스 관리 지표를 누적해 플레이 성향과 반복 실수를 보여줍니다.
한 번에 하나의 행동 미션을 제안하고 다음 경기 데이터를 바탕으로 성공 여부와 진행도를 추적합니다.
초반 솔로 데스, 오브젝트 직전 데스, 낮은 오브젝트 전환 등 반복되는 패턴을 최근 경기에서 감지합니다.
사용자가 켜면 새 완료 Match ID를 주기적으로 확인하고, 새 경기를 발견했을 때 등록한 Discord 채널로 복기를 보냅니다.
/등록 게임이름 태그로 본인의 Riot ID를 연결합니다.
Match와 Timeline을 분석해 개인 성과, 주요 사건, 팀 흐름과 개선 포인트를 계산합니다.
복기 카드, AI 코칭, 플레이 DNA와 다음 판 미션을 Discord에서 확인합니다.
아래 데이터는 실제 API 호출이 아닌 Mock 데이터입니다.
라인전에서 성장 우위를 만들었고 중반 교전 이후 오브젝트로 연결하며 승리에 기여했습니다. 다만 초반 솔로 데스와 일부 위험한 진입은 다음 경기에서 줄일 여지가 있습니다.
주요 오브젝트 전에는 위험한 사이드 진입을 줄이고 팀과 먼저 합류하기.
플레이 DNA는 협곡도사 덕구의 자체 분석 지표이며 Riot의 공식 랭크나 MMR을 대체하지 않습니다.
주요 오브젝트 전 위험한 데스를 줄이고 팀과 함께 준비하기.
Production 승인 후 실제 Riot API 데이터를 연결해 정식 사용자 흐름을 제공합니다.